반응형
최근 AI가 급속도로 발전하면서 블로거나 작가, 언론인, 기업 웹사이트 운영자들이 공통적으로 걱정하는 이슈가 있습니다:
"GPT가 내 글을 몰래 학습에 사용한 거 아닐까?"
GPT가 특정한 문장을 흡사하게 따라 하거나, 내 콘텐츠 일부를 거의 유사하게 출력했을 때 이런 의심이 들 수 있습니다. 실제로 OpenAI를 포함한 여러 AI 기업은 웹상의 공개된 콘텐츠를 크롤링해 모델을 학습시켜왔기 때문에, 가능성이 완전히 없다고 할 수 없습니다.
이번 글에서는 GPT가 내 글을 학습에 사용했는지 어떻게 확인할 수 있는지, 차단과 삭제 요청은 어떻게 하는지, 그리고 법적/기술적으로 대비할 수 있는 저작권 보호 방법까지 정리합니다.
1. GPT가 내 글을 학습에 사용했는지 확인할 수 있을까?
결론부터 말하면 100% 확인은 어렵지만, 정황 증거를 찾을 수는 있습니다.
점검 방법
- 내 글의 일부 문장을 그대로 GPT에게 물어보기 (프롬프트 입력)
- 내 글 제목 + 키워드로 검색 시 유사 문장 출력되는지 테스트
- 동일한 구조, 예시, 비유 등이 반복되는지 확인
📌 단순히 비슷한 표현이 나온다고 해서 무조건 학습에 사용된 것은 아님. 공공정보나 유사표현일 수도 있음.
2. OpenAI는 어디서 학습 데이터를 수집했을까?
데이터 출처 | 포함 여부 |
공개 웹사이트 (크롤링 허용) | O (robots.txt 기준) |
위키피디아, 파브리카, 논문 등 | O |
개인 블로그 / 뉴스 기사 | O (명시적 거절 없을 경우) |
웹문서 요약/QA 포럼 | O |
robots.txt에 차단한 사이트 | X (학습 대상 아님) |
저작권자 opt-out 요청한 데이터 | X (삭제 또는 제외됨) |
📌 2023년부터 OpenAI는 robots.txt 또는 opt-out 요청을 수용해 학습 제외 조치를 적용 중입니다.
반응형
3. 내 콘텐츠 학습 제외 요청 방법 (OpenAI 기준)
① 사이트 전체 차단 (robots.txt 설정)
User-agent: GPTBot
Disallow: /
- 웹사이트 루트 폴더의 robots.txt 파일에 위 구문 삽입
- GPTBot은 OpenAI 학습 전용 크롤러 이름
- 적용 후에도 이미 학습된 데이터는 남아 있을 수 있음
② 학습 데이터 제거 요청 (OpenAI opt-out 폼)
- 접속: https://openai.com/opt-out
- 제출 항목:
- 소유 도메인
- 학습 제외 요청 이유
- 이메일 인증
- robots.txt 설정 여부
💡 이 요청은 주로 미국 저작권 기준을 따르며, 해외 서비스라도 권리자 요청은 수용 가능
4. 저작권 보호를 위한 기술적/법적 조치
방식 | 설명 |
콘텐츠 워터마크 삽입 | 글 하단에 작성자/저작권자 명시 |
Copyscape / PlagiaScan 활용 | 유사 콘텐츠 크롤링 감지 도구 활용 |
한국저작권위원회 콘텐츠 등록 | 창작성 콘텐츠 등록 후 법적 보호 기준 확보 |
TDM 허용 거절 선언 | 데이터 마이닝(TDM) 금지 선언 배너 삽입 (AI 학습 거절) |
AI 학습 방지 저작권 라이선스 삽입 | CC-BY-NC-ND 4.0 등 학습 불허 조건 표기 |
5. GPT에 학습 차단을 선언하는 문장 예시 (글 내부 삽입)
※ 본 콘텐츠는 AI 모델 학습용으로 제공되지 않으며, 무단 데이터 수집 및 요약/재배포를 금지합니다.
또는
<meta name="robots" content="noai, noimageai">
📌 일부 AI 크롤러는 noai 메타태그 또는 openai-disallow 선언도 수용함
요약 정리
- GPT가 내 글을 학습했는지 정확히 알 수는 없지만 정황 증거로 추정 가능
- 크롤링 방지용 robots.txt 설정 + OpenAI opt-out 요청으로 학습 제외 가능
- 저작권 보호는 글 내부 고지 + 외부 등록 + 기술적 차단으로 다층 방어 필요
- ChatGPT 프롬프트 테스트를 통해 유사 학습 여부를 간접 확인 가능
AI 시대에는 글만 잘 쓰는 것보다 내 콘텐츠를 지키는 전략이 함께 중요합니다. 개인 블로그부터 기업 브랜드까지, GPT 학습 범위에서 벗어나고 싶다면 지금 바로 조치해두는 것이 좋습니다.
728x90
반응형